很多人问我量化交易怎么学，今天整理了一份学习路线图，适合完全零基础的朋友。

第一阶段：基础知识（1-2周）

  • 了解期货/股票市场基本概念：什么是合约、保证金、多空、平仓
  • 了解K线图：开盘价、收盘价、最高价、最低价
  • 了解常用术语：成交量、持仓量、涨跌停

第二阶段：编程入门（2-4周）

  • Python基础语法（推荐菜鸟教程或廖雪峰的Python教程）
  • pandas数据处理（重点学DataFrame操作）
  • 会用Jupyter Notebook做数据分析

第三阶段：策略入门（4-8周）

  • 理解技术指标：均线、MACD、RSI、布林带
  • 学习回测概念：什么是回测、回测的局限性
  • 用现成回测框架跑第一个策略（双均线交叉）

第四阶段：深入实践（持续）

  • 学习风险管理：仓位管理、止损设置
  • 多策略组合思路
  • 了解不同策略类型：趋势跟踪、均值回归、套利

推荐学习资源：

  • 书籍：《Python金融大数据分析》《金融计量学》
  • 平台：各种量化社区论坛、开源回测框架的官方文档
  • 视频：B站搜索量化交易入门有很多不错的教程