从沟通到交付，每一步都是客户确认制
交易品种、风格偏好、风控要求、资金规模
架构方案、策略框架、回测基准、时间排期
策略编码、历史回测、参数验证、报告输出
策略演示、回测报告解读、客户确认交付
实盘部署、盘前/盘中/盘后监控、持续迭代
我们不推崇"黑盒交付"——系统部署运行，客户完全不知道里面发生了什么。每个阶段都有明确的交付物和确认节点：需求沟通输出《需求规格说明书》，系统设计输出《架构设计方案》，开发回测输出《策略回测报告》，每个环节客户过目确认后，才进入下一阶段。
这样做的好处是：双方都对系统的能力边界有清晰认知，不会出现"跑起来发现不是你想要的"这种情况。你在哪一步不满意，随时可以调头，不用付出巨大的沉没成本。
系统上线后，真正的价值才开始释放。我们的机器学习引擎从第一天起就开始采集实盘数据：每笔信号的实际收益与预期收益偏差、每个因子的实时贡献度、市场状态的变化频率。这些数据驱动系统持续迭代——因子自动更新、参数自适应调整、策略逻辑分支渐进式优化。
客户收到的不是一个"跑完就不管"的工具，而是一套会持续进化的AI交易系统。我们提供长期运维支持，包括策略表现定期复盘报告、市场风格变化时的策略调整建议、系统升级和CTP接口维护。机器学习驱动策略终身迭代升级，这才是"AI交易系统"与传统量化工具的根本区别。