作为一个刚入门三个月的新人，想分享一下我的学习经验供大家参考，也欢迎大神们指正。

结论先行：先学Python基础，但不要求精通。

我的学习过程：

  1. 花了两周学Python基础（变量、循环、函数、列表）
  2. 然后直接用回测框架尝试最简单的策略
  3. 遇到不懂的再回去查，边做边学

量化需要的Python知识点：

  • pandas：处理行情数据（DataFrame是核心）
  • numpy：数值计算
  • matplotlib：画资金曲线图
  • 基础语法：函数定义、条件判断、循环

不建议的做法：

  • 不要等Python学完再开始做策略（永远学不完）
  • 不要一上来就学机器学习量化（基础没打牢）
  • 不要只看书不写代码（动手是最好的学习方式）

大家是怎么学的？有什么好的学习资源推荐吗？