入坑量化三个月，交了不知道多少学费（主要是时间上的）。总结出新手最容易踩的5个坑。
坑1：以为回测好=实盘一定好
这是最大的误区！回测只是历史模拟，实盘有滑点、手续费、网络延迟、流动性不足等各种问题。
坑2：参数过度优化
不停调整参数让回测曲线完美，这叫过拟合。就像考试前知道了答案再去考，分当然高。但未来行情不会按历史重演。
坑3：一上来就想搞机器学习
看了几篇AI预测的文章就觉得自己也能搞，结果连数据预处理都没搞明白。正确做法：从最简单的均线策略开始。
坑4：忽视了资金管理和风险控制
光想着策略怎么赚钱，从不想亏了怎么办。没有止损、没有仓位管理，一个极端行情就能把之前的利润全亏回去。
坑5：频繁切换策略
一个策略跑了三天没赚钱就换，换来换去一个都没坚持验证完。正确做法：给每个策略足够长的验证周期。
大家还踩过什么坑？评论区说说，一起避雷！