量化交易圈子里流传着很多说法，有些对新手误导很大。今天来澄清几个。
误区1：量化交易=稳赚不赔
量化是用代码辅助决策，不是印钞机。量化策略一样会亏钱。任何声称无风险高收益的都要警惕。
误区2：策略越复杂越好
复杂的模型不一定比简单的策略更有效。很多经典策略只有几条规则却能稳定运行多年。复杂度往往带来过拟合而不是收益提升。
误区3：有了量化就不需要懂交易
恰恰相反！量化工具放大了你的能力，也放大了你的弱点。不懂基本交易逻辑和风险控制，量化只会让你亏得更快。
误区4：机器学习+量化=财富密码
ML是工具不是魔法。金融数据信噪比极低。新手先把传统量化方法学好。
误区5：回测收益率越高越好
回测收益率过高反而是危险信号，很可能是过拟合。合理策略需经过充分的样本外验证。